ロボットは、人間と協働する、生産性を大幅に向上させる、製造業の競争力を再構築する、より良いヘルスケアを実現する、新たな産業を生み出す、人材構造を変えるという7つの具体的な方法で私たちの生活を変えています。家庭用ロボットが注目を集めていますが、短期的な影響のほとんどは工場、倉庫、病院で発生しており、そこではロボットがすでに24時間体制で稼働しています。企業にとって実務的な点は、ロボットの維持管理がより安価で容易になってきていることです。これにはワイヤレス充電も含まれ、モバイルロボットが人間の介入なしに自動で再充電できるようになっています。
あらゆる産業で、ロボットは深い影響を与えています。ロボットは私たちの日常生活でますます一般的になり、経済発展に影響を与え、産業構造を変えつつあります。ここでは、ロボット工学が私たちの生活を変える7つの方法をご紹介します。
ロボット工学が私たちの生活をどう変えるか
ロボットは私たちと肩を並べて働く
ロボット工学産業は、ウェブ革命と同じほどの影響を生み出せる数少ないテクノロジーのひとつです。数十年後には、ロボットは今日のコンピュータと同じくらい普及し、未来そのものを変えるかもしれません。Apple、Lenovo、Tesla、Foxconnなど、多くの企業が業務支援のためにロボットへの依存を強めています。
ロボットは、家族や介護者の支援なしで、髭剃りや調理などの基本的な作業を障害のある人々が行えるよう支援します。人間だけが社会の構成員である時代は終わります。ロボットは私たちの同僚となり、そのスキルに基づいて仕事に応募し、社会の現状を変えていくでしょう。
ロボットは生産性を大幅に向上させる
すでに高齢化社会を経験している国もあり、労働者数は減少しています。ロボットを活用することで、労働力不足の解決だけでなく、労働生産性の向上も期待できます。
今後はロボット工学がさらに活用され、ますます多くの仕事が機械に置き換わるでしょう。分業の変化に伴い、サービスロボットの登場によって人間の労働者が行う作業は減っていきます。人々は設計や管理の仕事により傾倒するようになるでしょう。ロボットは多くの特定の場面で人間より効率的であるため、多くの個別タスクの自動化によって生産性は向上します。
人々は勉強や余暇のための時間が増え、私たちの生活はより豊かなものになるでしょう。
ロボットは製造業の競争力を変える
ロボットベースの製造システムは、低賃金国へのアウトソーシングに代わる、より競争力のある選択肢となるかもしれません。例えば中国の製造業は、低い人件費のおかげでこれまで世界市場の大きなシェアを占めてきました。米国は製造現場でロボットを積極的に活用し、生産性の向上、高い人件費の相殺、製造業の復興を図っています。
Rethinkは2012年8月、自社の「Baxter」ロボットがわずかなトレーニングで直接プログラミングできると発表しました。導入コストと運用コストが削減され、今後、自動化技術の用途がさらに広がることになります。ロボットを活用することで、製造管理はより柔軟で、リーンで、市場トレンドへの対応力が高まっています。将来、中国が引き続き世界の工場であり続けるのか、考えてみる価値があるでしょう。
自宅と病院でのより良いヘルスケア
ヘルスケアはすでにロボット工学の恩恵を受けています。医療ロボットは、病気の予防、患者の回復、さらには病院での受診プロセスまで改善し、より幅広い医療アクセスを提供します。まもなく、在宅の患者にも遠隔医療が提供されるようになるでしょう。
現在、ロボットはコンピュータとして機能し、精密かつ的を絞った医療処置を行うことができます。コンピュータとロボットの統合により、外科手術や画像下治療は、数十年前に自動化技術が登場した後の製造業と同じような革命的な変化を経験するかもしれません。従来の方法と比較して、リハビリテーションロボットはより効果的です。患者のニーズに継続的に応える集中的な治療が可能になるためです。
ロボット技術は、人口の高齢化に伴い、在宅ケアの促進、アルツハイマー病の進行遅延、高齢者への交流の提供、孤独感の緩和を目指して発展しています。さらに、ロボットによるセンシングと活動モデリングの手法は、早期発見、継続的なモニタリング、的を絞った介入と治療に貴重なものとなる可能性があります。外傷や副作用を軽減することで、医療ロボットは回復効率を向上させ、回復時間を短縮できます。微小規模の介入とスマート義肢は、障害が家族、介護者、雇用主、社会に与えるコストと影響を軽減できます。
技術独占が出現する
「クラウドロボット」は2010年に登場しました。クラウドは、データの管理と処理に新たなアプローチをもたらしました。「ロボットは孤島ではない」というこの見解は、GoogleやCiscoなどの主流企業から広く注目されています。ロボットが最高のパフォーマンスを発揮するには、ビッグデータとクラウドコンピューティングに基づく必要があります。クラウドコンピューティングでは、ネットワーク効果により、ネットワークの価値の増大が規模の拡大を上回ります。
やがて、より多くの人が使い続けるにつれて、人工知能はより賢くなっていくでしょう。この好循環に乗った企業は、急成長し、新興の競合他社の間でも支配的な存在となるほど巨大化するでしょう。そのため、将来の人工知能は少数の寡占企業によって支配され、クラウドベースの多目的商業製品が市場を支配することになります。
ロボットは従来型産業と人材構造を変える
ロボット工学は成熟するにつれて、従来型産業をさらに侵食していくでしょう。電子メールが郵便に取って代わったように、従来型産業もスマートな変革を遂げるか、さもなければ衰退するかのどちらかです。さまざまな分野でのロボットの応用を通じて、産業は全体的な変革と高度化を遂げます。また、新たな革新的なレイアウトと投資、そして人材構造の変化も引き起こすでしょう。ハイテク人材はより手に入りやすくなり、反復的な労働の必要性は低下します。
ロボットは新産業の触媒である
ロボット工学産業は、原材料、ビッグデータ、集積回路、ハイエンドコンピューティング、仮想現実、通信などに対する新たな需要を生み出し、新たなハイテク産業の育成を後押しするでしょう。ロボット技術が進化し続けるにつれて、ユーザーはこれまで想像すらできなかったニーズを実現できるようになります。
携帯電話やコンピュータが日常的な消費財になったように、ドローン、サービスロボット、医療ロボット、自動運転車、ウェアラブルデバイスなどの製品の産業化は、新たな消費者需要を生み出すでしょう。統計によると、これは数兆ドル規模の巨大な市場になるとされています。
ワイヤレス充電ロボティクス
従来の充電方法に比べて多くの利点があるため、ワイヤレス充電技術を採用するロボットが増えています。
ワイヤレス充電は物理的なケーブルを不要にします。ケーブルは損傷したり絡まったりして充電不良の原因になることが多いためです。
また、感電のリスクとなり得る露出した充電ポートをなくすことで、危険な環境でのロボットの安全性を向上させることもできます。
ワイヤレス充電は、ロボットが人間の介入なしに充電できるため、時間と手間を節約します — これはAGVやAMRフリートのオポチュニティ充電の基盤です。
ワイヤレス充電技術は絶えず進歩しており、ロボットがより速く、より効率的に充電できるようになり、稼働時間が長くなるため、産業用ロボットとパーソナルロボットの両方にとってワイヤレス充電が最適な選択肢となっています。
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